همبستگی چند شکلی
از ویکیپدیا، دانشنامه آزاد
در آمار ، همبستگی چند متغیره [1] یک تکنیک برای برآورد ارتباط بین دو متغیر نهفته مداوم تئوریزه شده معمولاً توزیع شده ، از دو متغیر نظم مشاهده است . همبستگی Tetrachoric یک مورد خاص از ارتباط polchoric قابل اجرا است که هر دو متغیر مشاهده شده دارای دوگانگی هستند . این نام ها از مجموعه چند رنگ و تتراخوری ناشی می شود که برای تخمین این همبستگی ها استفاده می شود. این نام ها از مجموعه های چند وجهی و چهار ضلعی ناشی می شود ، بسط های ریاضی یک بار ، اما دیگر ، برای برآورد این همبستگی ها استفاده شده است.
فهرست
برنامه ها و مثالها [ ویرایش ]
این تکنیک غالباً هنگام تجزیه و تحلیل موارد روی سازهای خود گزارش مانند تست شخصیت و نظرسنجی هایی که اغلب از مقیاس های رتبه بندی با تعداد کمی از گزینه های پاسخ استفاده می کنند استفاده می شود (به عنوان مثال ، با مخالفت کاملاً موافق). هرچه تعداد مقولات پاسخ کمتر باشد ، همبستگی بین متغیرهای مداوم نهفته کاهش می یابد. لی ، پون و بنتلر (1995) برای ارزیابی ساختار عامل تستهای مربوط به مواردی که معمولاً اندازه گیری شده اند ، یک رویکرد دو مرحله ای برای تجزیه و تحلیل عاملی را توصیه کرده اند . این امر با هدف کاهش تأثیر مصنوعات آماری ، از جمله تعداد مقیاسهای پاسخ یا چابک بودن متغیرهای منجر به گروه بندی اقلام در فاکتورها انجام شده است.
نرم افزار [ ویرایش ]
- Mplus توسط Muthen و Muthen [1]
- بسته پلی کور در R توسط جان فاکس [2]
- بسته روانشناختی در R توسط ویلیام ریول [3]
- پرلیس
- برنامه POLYCORR
- PROC CORR در SAS (با گزینه های POLYCHORIC یا OUTPLC =) [4]
- لیست گسترده ای از نرم افزار برای محاسبه ارتباط همبستگی ، توسط جان Uebersax [5]
- پلی کوریک بسته در Stata توسط Stas Kolenikov [6]
در این وبلاگ به ریاضیات و کاربردهای آن و تحقیقات در آنها پرداخته می شود. مطالب در این وبلاگ ترجمه سطحی و اولیه است و کامل نیست.در صورتی سوال یا نظری در زمینه ریاضیات دارید مطرح نمایید .در صورت امکان به آن می پردازم. من دوست دارم برای یافتن پاسخ به سوالات و حل پروژه های علمی با دیگران همکاری نمایم.در صورتی که شما هم بامن هم عقیده هستید با من تماس بگیرید.