ریاضیات

عکس. 1.

قصد دنبال کردن مطالعات و مشاغل فشرده ریاضی به عنوان تابعی از توانایی در ریاضیات، خواندن، و مزیت نسبی در ریاضی در مقابل خواندن.

در بیننده باز کنیددر بیننده باز کنید

تفاوت ساده MR اطلاعات مربوطه در مورد توانایی‌هایی را که برای پیش‌بینی اهداف برای پیگیری مطالعات و مشاغل فشرده ریاضی مورد نیاز است، به خوبی خلاصه می‌کند. ما در ضمیمه SI نشان می‌دهیم که MR به تنهایی حدود 75 درصد از ظرفیت کل توزیع‌های ریاضی، خواندن و توانایی‌های علوم را برای پیش‌بینی اهداف برای دنبال کردن مطالعات و مشاغل مرتبط با ریاضی به خود اختصاص می‌دهد. ما همچنین نشان می‌دهیم که وقتی کنترل‌های دقیق برای توانایی‌های دانش‌آموزان را در مدل‌های رگرسیونی این مقاصد لحاظ می‌کنیم، نتایج ما از نظر کیفی مشابه باقی می‌مانند ( ضمیمه SI ، جدول S4 ).

تحلیل‌های ما از رابطه بین توانایی‌ها و مقاصد، دو استدلال مبتنی بر توانایی را که گاهی برای توضیح شکاف جنسیتی در ثبت‌نام در STEM مطرح می‌شوند، دعوت می‌کند: این واقعیت که دختران در بین افرادی که در ریاضیات موفق هستند کمتر حضور دارند، بنابراین کمتر قادر به دنبال کردن مسائل ریاضی هستند. مطالعات، و این واقعیت که آنها اغلب هم در ریاضیات و هم در خواندن خوب هستند، بنابراین نسبت به پسران در انتخاب مطالعه خود محدودیت کمتری دارند ( 24 ).

در واقع در بیشتر کشورها، حضور کمتر دختران در میان دانش‌آموزان ریاضی بالا مشاهده می‌شود ( 25 )، اما به‌طور مجزا، بعید است که این پدیده توضیح خوبی برای شکاف جنسیتی در رشته‌های فشرده ریاضی باشد. در واقع، این شکاف جنسیتی در بین افرادی که در ریاضیات موفق هستند بیشتر است (شکل 1 و پیوست SI ، جدول S5 ).

با عطف به توضیح احتمالی دوم، مشاهده می‌کنیم که شکاف جنسیتی در مقاصد در میان دانش‌آموزانی که هم در ریاضی و هم در خواندن بالاتر از یک آستانه معین عمل می‌کنند کاهش نمی‌یابد ( برای نتایج بر اساس آستانه‌های مختلف به پیوست SI ، جدول S5 مراجعه کنید). در مقابل، شکاف جنسیتی در قصد در بین دانش‌آموزانی که در ریاضی بهتر از خواندن (68 درصد آنها پسر) یا در خواندن بهتر از ریاضی (68 درصد آنها دختر) هستند، بیش از دو برابر کمتر از میانگین فاصله است.

یک محدودیت احتمالی نتایج ارائه شده تاکنون این است که قصد اعلام شده برای مطالعه ریاضی ممکن است به خوبی تصمیمات تحصیلی واقعی و شکاف های جنسیتی در ثبت نام ها را نشان ندهد. اولین عنصر اطمینان بخش این است که تفاوت های جنسی در برنامه های شغلی در دبیرستان پیش بینی کننده قوی تفاوت های جنسیتی واقعی در رشته های STEM است ( 26 ، 27 ). علاوه بر این، ما نشان می‌دهیم که تغییرات بین کشوری در شکاف‌های جنسیتی در قصد دنبال کردن مطالعات ریاضی فشرده و مشاغل اندازه‌گیری شده در PISA با معیارهای عینی جداسازی جنسیتی در سطح کشور بر اساس رشته تحصیلی، مانند ( i ) درصد زنان همبستگی خوبی دارد. در میان فارغ التحصیلان STEM در آموزش عالی (ρ = -0.52، به پیوست SI مراجعه کنید )، ( ii) حضور بیش از حد زنان در علوم انسانی (ρ = 0.39)، یا ( iii ) نسبت زن به مرد در علوم کامپیوتر (ρ = -0.5، به پیوست SI ، جدول S8 مراجعه کنید).

برای بحث مستقیم تر در مورد تأثیر MR بر تصمیمات واقعی تحصیل، ما از یک مجموعه داده کمکی برای فرانسه استفاده می کنیم. این شامل معیارهای توانایی در ریاضیات و خواندن و همچنین اطلاعاتی در مورد قصد مطالعه STEM و ثبت نام آینده در STEM است (به پیوست SI مراجعه کنیدبرای جزئیات). ما دریافتیم که همبستگی بین تمایل به تخصص در STEM در کلاس 11، اعلام شده در کلاس 10 در طول دوره ژانویه تا مارس (مطابق با سن دانش آموزان PISA)، و ثبت نام واقعی در کلاس 11 قوی است اما کامل نیست ( 78 درصد. با این حال، و برای ما بسیار مهم است، MR پیش‌بینی‌کننده خوبی برای هر دو قصد مطالعه STEM و STEM است، و شکاف‌های جنسیتی در این متغیرها را به همان میزان کاهش می‌دهد (46٪ برای قصد و 49٪ برای ثبت نام واقعی در STEM، که همچنین مطابق با آنچه برای فرانسه با PISA یافتیم، به پیوست SI ، جدول S6 مراجعه کنید. از این مشاهدات و تجزیه و تحلیل های دقیق تر ارائه شده در ضمیمه SI، نتیجه می گیریم که نتایج ما در مورد قصد مطالعه دانش آموزان احتمالاً به انتخاب دروس واقعی آنها در دبیرستان و دانشگاه تعمیم می یابد (دومی به شدت با اولی مرتبط است؛ رجوع به 23 ).

در نهایت، تجزیه و تحلیل ما از رابطه بین توانایی ها و نیات، "انتخاب بهتر" پسران در زمینه های فشرده ریاضی را برجسته می کند. در واقع، اگر رابطه بین MR و نیات ریاضی برای پسران و دختران مشابه باشد، رابطه بین توانایی ریاضی و نیات ریاضی برای پسران بزرگتر از دختران است (شکل 1 و ضمیمه SI ). پسرها زمانی که قصد ادامه تحصیل در ریاضیات را دارند بیشتر به توانایی ریاضی خود توجه می کنند. این منجر به شکاف جنسیتی بیشتر در تمایل به مطالعه ریاضی در بین دانش‌آموزانی می‌شود که بالاتر از میانگین در ریاضی عمل می‌کنند ( ضمیمه SI ، جدول S5 ) و به شکاف جنسیتی بیشتر در عملکرد ریاضی در بین افرادی که قصد دارند مطالعات ریاضی را به خواندن ترجیح دهند ( ضمیمه SI ) می‌شود.). این الگوهای انتخاب احتمالاً منجر به عملکرد بیش از حد پسران در مطالعات فشرده ریاضی می شود. به طور مشابه، ما در ضمیمه SI نشان می‌دهیم که دختران در رشته‌های علوم انسانی بهتر انتخاب می‌کنند و احتمالاً نسبت به پسران در رشته‌های علوم انسانی دانشگاه حتی بیشتر از قبل از شروع تخصص بهتر عمل می‌کنند. این شکاف‌های جنسیتی بزرگ‌تر در عملکرد پس از تخصص، که به دلیل تفاوت‌های جنسیتی در فرآیند انتخاب خود در رشته‌های تحصیلی ایجاد می‌شود، می‌تواند این کلیشه را تغذیه کند که ریاضی برای دختران و علوم انسانی برای پسران نیست.

مزیت نسبی و شکاف های جنسیتی در خودپنداره ریاضی، علاقه به ریاضی و سایر نگرش های مرتبط با ریاضی

تفاوت های جنسیتی در خودپنداره ریاضی (یعنی نحوه درک دانش آموزان از توانایی ریاضی و توانایی آنها برای یادگیری سریع ریاضی) یکی از رایج ترین توضیحات پیشرفته برای شکاف جنسیتی در ثبت نام ریاضی است ( 1 ، 28 ، 29 ). مجموعه ای از سوالات در PISA2012 امکان ساخت شاخصی برای اندازه گیری این مفهوم در سطح دانش آموز را فراهم می کند ( ضمیمه SI ). شکاف جنسیتی در خودپنداره ریاضی در واقع بزرگ است (حدود 30 درصد SD) اما با این وجود سه برابر کمتر از شکاف جنسیتی در MR ( جدول 2 ، ستون 1 برای نتایج در سراسر جهان و ضمیمه SI ، جدول S7)برای نتایج منتخبی از کشورها/مناطق). جالب توجه است که تفاوت‌های جنسیتی در نحوه درک دانش‌آموزان از توانایی ریاضی زمانی که این توانایی در یک مدل رگرسیون خطی کنترل می‌شود، به سختی کاهش می‌یابد، در حالی که وقتی فرد MR را کنترل می‌کند، تقریباً به طور کامل ناپدید می‌شود ( جدول 2 ، ستون‌های 2 و 3 و شکل 2 ) . . سپس تمرین مخالف را انجام می دهیم و نشان می دهیم که تفاوت های جنسیتی در MR را نمی توان مستقیماً با تفاوت های جنسیتی در خودپنداره ریاضی توضیح داد ( جدول 2 ، ستون 4). چنین نتایجی کاملاً با مدل چارچوب مرجع داخلی/خارجی (I/E) مارش ( 30 ) مطابقت دارد که طبق آن افراد عملکرد خود را در حوزه‌ها (به ویژه ریاضی در مقابل خواندن) مقایسه می‌کنند تا به نتایجی در مورد توانایی خود برسند.

جدول 2.

مقایسه قدرت توضیحی مزیت نسبی با سایر عوامل احتمالی تعیین کننده شکاف جنسیتی در زمینه های ریاضی فشرده

جدول را بزرگ کنید

برای بیشتر گسترش دهید

همه متغیرها برای داشتن میانگین وزنی برابر با 0 و SD وزنی برابر با 1 در هر کشور استاندارد شده اند. برای جزئیات در مورد ساخت متغیرها و اهمیت آماری هر تخمین به پیوست SI مراجعه کنید . na، قابل اجرا نیست

در بیننده باز کنید

شکل 2.

خودپنداره ریاضی به عنوان تابعی از توانایی در ریاضی، خواندن، و مزیت نسبی در ریاضی در مقابل خواندن.