دانشیار، UCSD

مخاطب ایمیل موسسه علوم داده Halıcıoğlu (HDSI) دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو : arya@ucsd.edu علایق پژوهشی من روی طیف وسیعی از مشکلات بازسازی آماری، کدهای تصحیح خطا، تئوری اطلاعات و برخی موضوعات اساسی در یادگیری ماشین کار می کنم. من همچنین به مبادله بین محاسبه، ارتباطات و نرخ همگرایی الگوریتم های توزیع شده علاقه مند هستم. جزئیات را ببینید . من از دو مؤسسه با بودجه NSF همکاری می کنم: مؤسسه TRIPODS برای مبانی نظری علم داده و مؤسسه برای بهینه سازی مبتنی بر یادگیری در مقیاس .

به روز رسانی ها

• بنیاد ملی علوم، مؤسسه ما را به عنوان یک مؤسسه ملی هوش مصنوعی اعلام کرد ، جایی که من یکی از همکاران PI و یکی از رهبران تحقیقات بنیادها هستم. برای اطلاعات بیشتر، به وب سایت ما مراجعه کنید یا داستان اخبار UCSD را بخوانید .

• آموزش مبانی نظری علم داده DSC 40B را به پایان رساند . تمام یادداشت های سخنرانی آنلاین هستند.

• 10 مه: در سمینار تئوری UCSD CS درباره آمیخته‌های یادگیری سخنرانی کردم .

• 23 آوریل: من در سمینار یادگیری ماشین UPenn در مورد بهینه سازی با محدودیت های ارتباطی سخنرانی کردم .

• من یک عضو PC در RANDOM 2021 و یک صندلی منطقه در NeurIPS 2021 هستم . لطفا بهترین آثار خود را ارسال کنید

• در 9 آوریل 2021، ما در حال سازماندهی کارگاهی در زمینه بهینه سازی توزیع شده کارآمد در ارتباطات هستیم . لطفا برای حضور و ارائه پوستر ثبت نام کنید (رایگان) .

• ژانویه-مارس 2021: آموزش الگوریتم های DSC 190 برای علم داده به پایان رسید . تمام اسلایدهای سخنرانی آماده است.

• من در سال تحصیلی 2020-2021 به UCSD نقل مکان کردم. لطفاً برای کمک هزینه تحصیلی فوق دکتری HDSI/Simons در اینجا درخواست دهید . Ph.D. متقاضیان علاقه مند به همکاری با من: لطفا به طور رسمی به بخش CSE درخواست دهید و نام من را در درخواست خود ذکر کنید.

• من یک سخنرانی دعوت شده در کنفرانس Asilomar در مورد کوانتیزاسیون گرادیان ارائه کردم .

• در سمینار CCSP ، کارگاه مسائل استنتاج: الگوریتم‌ها و کران‌های پایین ، کارگاه آموزشی TBSI در مورد تئوری یادگیری و در SPCOM صحبت‌هایی در مورد ترکیب‌های یادگیری و بازسازی ردیابی ارائه کردم .

• جایزه بهترین مقاله EURASIP JASP 2020 برای این مقاله .

• مجموعه گفتگوهای مجازی مبانی علم داده از 28 فوریه 2020 شروع می شود . با تشکر NSF .

• چهار جلسه در ITA در مورد یادگیری فدرال. اینجا را ببینید .

• موسسه TRIPODS برای مبانی نظری علم داده اکنون یک وب سایت دارد . چندین موقعیت پساداکتری در دسترس است.

• جایزه NSF HDR TRIPODS: HDR TRIPODS: موسسه علوم داده های یکپارچه: رویکردی فرا رشته ای برای درک مبانی نظری و مبادلات بنیادی .

• جایزه جدید NSF NSF1909046 جهت‌های جدید در خوشه‌بندی: الگوریتم‌های تعاملی و مدل‌های آماری.

• دهان سخنرانی در ICML 2019 کارگاه آموزشی امنیت و حریم خصوصی در یادگیری ماشین : vqSGD خصوصی: بردار تدریجی تصادفی گرادیان هبوط.

• کانون توجه بحث در ICML 2019 کارگاه آموزشی برنامه نویسی نظریه برای مقیاس بزرگ یادگیری ماشین : خوشه بندی توزیع شده قابل اطمینان با واگذاری وقفه در هنگام داده.

• برای دانشجویان علاقه مند به CMPSCI 690-OP: بهینه سازی در علوم کامپیوتر (بهار 2019): صفحه وب دوره آماده است.

• من در کانال شانون در مورد خوشه بندی نمودار: تغییرات در مدل های بلوکی سخنرانی کردم . لینک ویدیو .

• من یک سخنرانی دعوت شده در مرزهای نظریه کدگذاری در کارگاه تئوری اطلاعات ، گوانگژو، بر اساس این کار انجام دادم .

• ما جلسه ای را در مورد جهت های جدید در خوشه بندی در کنفرانس آلرتون ترتیب دادیم که در آن من در مورد مدل بلوک هندسی سخنرانی کردم . با تشکر از همه سخنرانان دیگر.

• صفحه وب دوره برای CS 514: Algorithms for Data Science ، پاییز 2018، آماده شد.

• من بخشی از کارگاه کدگذاری و نظریه اطلاعات در مرکز علوم و کاربردهای ریاضی در هاروارد از 9 تا 13 آوریل هستم و در مورد LRC ها صحبت می کنم.

• کارگاه داگستول در مورد تئوری کدگذاری برای استنتاج، یادگیری و بهینه سازی که برگزار کردیم، موفقیت بزرگی بود. با تشکر از شرکت کنندگان

• دهان سخنرانی در کنفرانس SysML ، 16 فوریه 2018.

• سخنرانی دعوت شده در موسسه مطالعات پیشرفته (IAS) در مورد کدهای محلی قابل تعمیر، ظرفیت ذخیره سازی و کدگذاری فهرست ، 5 فوریه 2018.

• سخنرانی دعوت شده در سمینار نظریه اطلاعات بمبئی (BITS) در مورد الگوریتم های تعاملی برای خوشه بندی و تشخیص جامعه، ژانویه 2018.

• کانون توجه مقاله Semisupervised خوشه بندی، و نمایش داده شد و به صورت محلی Encodable منبع برنامه نویسی ، در میان سه پذیرفته شده در NIPS 2017 .

• گفتگوی دعوت شده در جلسه AMS Fall Sectional Meeting در مورد کدهای محلی قابل تعمیر، 28 اکتبر.

• گفتگوهای دعوت شده در Google (11 اکتبر)، IMA (28 اکتبر) در مورد خوشه بندی با اوراکل.

• ما سمینار تئوری CS را در پاییز برگزار می کنیم. به دنبال به روز رسانی ها در این صفحه باشید .

• جایزه جدید NSF BSF-NSF1618512 ، کدگذاری و اطلاعات - جنبه های نظری بازیابی داده های محلی.

• سخنرانی دعوت شده در SIAM Discrete Math. کدهای محلی قابل تعمیر و کدگذاری فهرست .

• سخنرانی دعوت شده در جلسه صدمین سالگرد شانون SPCOM و مقاله دعوت شده پوشش‌های گروهی جزئی محلی و کدگذاری فهرست .

• به درجه عضو ارشد IEEE ارتقا یافته است.

• یادگیری ماشین و ناهار دوستان ، حافظه خودکار مرتبط عصبی از طریق بازیابی پراکنده 29 ژانویه 2016.

• مقاله و سخنرانی جدید دعوت شده در کارگاه تئوری اطلاعات ، جزیره ججو، 11 تا 15 اکتبر 2015.

• کارگاه آموزشی NSF CyberBridges ، 31 اوت تا 1 سپتامبر 2015.

• یک کمک هزینه جدید NSF NSF1642550 ، فشرده سازی داده های ترتیبی NSF1526763 .

• سخنرانی دعوت شده درباره «نتایج اخیر در تعمیر محلی» در کارگاه تئوری ارتباطات (CTW) ، 13 مه 2015.

• سخنرانی دعوت شده در مورد "حافظه انجمنی از طریق شبکه های عصبی خطی" در ITW ، 30 آوریل 2015.

• گفتگوی دعوت شده در مورد "دشمن بدون حافظه" در بین شانون و همینگ: نظریه اطلاعات شبکه و ترکیبیات ، کارگاه بنف، 2 مارس 2015.

• سخنرانی دعوت شده در مورد "تعمیرپذیری محلی"، در کارگاه آموزشی موسسه سیمونز در مورد کدگذاری ، 12 فوریه 2015.

• با تشکر از NSF، برای جایزه CAREER، قابلیت اطمینان در ذخیره سازی در مقیاس بزرگ، بخش UMN ، بخش UMass (2015-2020).

بیوگرافی

من یک دانشیار در موسسه علوم داده Halıcıoğlu (HDSI) و یک دانشکده وابسته در بخش علوم و مهندسی کامپیوتر در UCSD هستم. از سال 2015 تا 2021، ابتدا دستیار و سپس دانشیار علوم کامپیوتر در UMass با وابستگی های اضافی به مرکز علوم داده و گروه ریاضیات و آمار بودم . در طول 2019-2020، من همچنین یک دانشمند ارشد در آمازون در برکلی، کالیفرنیا بودم. تحقیقات من عمدتا توسط NSF از طریق کمک های مالی متعدد، از جمله جایزه شغلی NSF پشتیبانی می شود. قبل از پیوستن به UMass، من استادیار دانشگاه مینه سوتا – شهرهای دوقلو بودم . و حتی قبل از آن، من یک محقق فوق دکترا (اوت 2011- دسامبر 2012) در آزمایشگاه سیگنال‌ها، اطلاعات و الگوریتم‌ها به رهبری گرگ ورنل در MIT بودم .

من دکترای خود را در سال 2011 از دانشگاه مریلند، کالج پارک تحت راهنمایی الکساندر برگ دریافت کردم . پایان نامه من، روش های ترکیبی در تئوری کدگذاری ، برنده جایزه کمک هزینه پایان نامه برجسته در UMD، و همچنین جایزه مقاله جک کی ولف ISIT شد. زمانی که دانشجوی کارشناسی ارشد بودم، تابستان 2010 را در IBM Almaden ، San Jose، CA، و تابستان 2008 را در HP Labs ، Palo Alto، CA به انجام دوره های کارآموزی گذراندم. از هم‌اکنون، من همچنین به‌عنوان ویرایشگر IEEE Transactions on Information Theory و به‌عنوان ویرایشگر ناحیه بنیاد و گرایش‌ها در تئوری ارتباطات و اطلاعات خدمت می‌کنم.

در یک دهه جادویی، من در شهر کوچک سیلیگوری در دارجلینگ، بنگال غربی، هند به دنیا آمدم . من سال‌های شگفت‌انگیز را در آنجا و در جادوپور ، کلکته گذراندم تا اینکه در رشته مهندسی الکترونیک و مخابرات فارغ‌التحصیل شدم.