جدول ارزشهای بحرانی
برای نمونه های کوچک ، می توان از جدول مقادیر بحرانی موجود در جدول Tau کندال برای آزمایش فرضیه استفاده کرد (جایی که فرضیه صفر دو دم H 0 است : τ = 0). برای آزمایش یک دم از مقدار α موجود در جدول ضرب در 2 استفاده کنید.
عملکرد کاربرگ
مقادیر عناصر موجود در این جدول را می توان با استفاده از تابع زیر یافت.
عملکرد واقعی آمار : عملکرد زیر در بسته منبع واقعی آمار ارائه شده است:
TauCRIT ( n ، α ، tails ، h ) = مقدار حیاتی جدول Tend Kendall برای نمونه های اندازه n ، برای مقدار داده شده آلفا (05/0 پیش فرض) و دمها 1 یا 2 (پیش فرض). اگر h = TRUE (پیش فرض) از درون یابی هارمونیکی استفاده شود. در غیر این صورت از درون یابی خطی استفاده می شود.
مثال ها
مثال 1 : تجزیه و تحلیل را برای مثال 1 آزمون همبستگی از طریق آزمون t با استفاده از tau Kendall تکرار کنید (برای تعیین اینکه آیا بین طول عمر و استعمال سیگار همبستگی وجود دارد) جایی که دو مورد آخر تغییر داده شده است همانطور که در محدوده A3 نشان داده شده است: B18 شکل 1 (ما این کار را برای از بین بردن هرگونه ارتباط انجام دادیم).
شکل 1 - آزمون فرضیه برای طعم کندال
ما با مرتب سازی داده ها در دامنه A3: B18 به ترتیب صعودی بر اساس امید به زندگی و قرار دادن نتایج در دامنه D4: E18 شروع می کنیم. این کار را می توان با استفاده از قابلیت مرتب سازی اکسل ( داده> مرتب سازی و فیلتر | مرتب سازی ) یا با استفاده از فرمول آرایه کاربرگ آمار واقعی = QSORTRows (A4: B18،1) انجام داد.
از آنجا که n = 15 نفر در نمونه وجود دارد ، C (15 ، 2) = 105 جفت عنصر وجود دارد. ما بعد محاسبه می کنیم که برای هر یک از جفت ها مقدار وارونگی D داریم. به عنوان مثال ، ما به تعداد وارونگی های مربوط به شخص در ردیف 8 (یعنی F8) نگاه می کنیم.
از آنجا که تعداد سیگارهای سیگاری شده توسط آن شخص 14 عدد است (مقدار سلول E8) ، ما ورودی های موجود در ستون E زیر E8 را می شماریم که مقدار آنها کمتر از 14 است. این 5 عدد است زیرا فقط ورودی های سلول های E10 ، E14 ، E15 است ، E16 و E18 مقادیر کمتری دارند. ما محاسبه مشابهی را برای هر یک از سطرها انجام می دهیم و نتیجه را جمع می کنیم تا 80 بدست آوریم (مقدار سلول F19).
این محاسبه با قرار دادن فرمول = COUNTIF (E5: 19 دلار ، "<" & E4) در سلول F4 انجام می شود ( برای توصیف COUNTIF به توابع اکسل داخلی مراجعه کنید). ما بعد دامنه F4: F18 را برجسته می کنیم و Ctrl-D را فشار می دهیم تا این فرمول را در تمام سلولهای مربوطه در ستون F کپی کنیم. سلول F8 اکنون شامل فرمول آرایه = COUNTIF (E9: E 19 $ ، "<" & E8). این رویکرد تا زمانی که سلول E19 خالی بماند کار می کند.
اکنون می توانیم آمار کلیدی (ستون I) را همانطور که در شکل 1 شرح داده شده است محاسبه کنیم ، جایی که ستون K فرمولهایی را که در سلولهای ستون 1 یافت می شوند نمایش می دهد. می بینیم که tau -524- (سلول I10) است.
از آنجا که τ crit = .395 <.524 = | τ | ما فرضیه صفر را رد می کنیم و نتیجه می گیریم که ضریب همبستگی tau از صفر تفاوت معناداری دارد. بنابراین ، سیگار کشیدن و طول عمر با هم ارتباط دارند.
منابع
eGyanKosh (2017) واحد 2: انواع دیگر همبستگی
http://egyankosh.ac.in/bitstream/123456789/20956/1/Unit-2.pdf
ویکی پدیا (2015) ضریب همبستگی رتبه کندال https://fa.wikipedia.org/wiki/ ضریب
همبستگی_کرانکل_کدل
13 فکر در مورد "آزمون فرضیه تاو کندال"
جان
21 نوامبر 2018 در ساعت 2:32 بعد از ظهر
توضیح عالی ، بسیار مفید کاملاً برای من کار کرد.
روی قسمت COUNTIF می نویسید "این روش تا زمانی که سلول E19 خالی بماند یا شامل یک خالی یا 0 باشد" کار می کند. با این حال ، "0" بر نتایج (حداقل در صفحه گسترده من) تأثیر می گذارد. خالی است یا فضایی خوب عمل می کند
پاسخنوامبر 22، 2018 در 7:55 بعد از ظهر
جان ،
پاسخ
بله ، شما درست می گویید. E19 نباید دارای صفر باشد. من این را در صفحه وب اصلاح کردم.
بسیار ممنونم که این اشتباه را متوجه شدید و به بهبود وب سایت کمک کردید.
چارلز
آندرس Meza-Escallón
سلام چارلز.
پاسخ
من در حال کار با دو متغیر ترتیبی هستم که مقادیر به صورت اعداد در یک بازه از 1 تا 5 کدگذاری می شوند. من روشی را که در اینجا توضیح دادید امتحان کردم [Tau = (CD) / C (n، 2)] برای محاسبه Tend Kendall برای یک مجموعه داده با n = 14 و مقداری که من می گیرم (0.69) با مقداری که توسط عملکرد شما KCORREL (0.34) محاسبه شده فاصله دارد. آیا اصول اساسی وجود دارد که من در اینجا از دست رفته باشم؟
درک من این است که Tau کندال به ویژه با پرت کردن بسیار مفید است ، که این مورد من نیست زیرا مقادیر کاملاً نزدیک هستند ، اما من نمی فهمم که چرا چنین اختلاف زیادی بین این دو روش وجود دارد ("دستی" محاسبه گام به گام هر اصطلاح فرمول در مقابل استفاده از تابع KCORREL).
هر ایده؟ پیشاپیش از راهنماییتان و وب سایت نجات دهنده شما سپاسگزارم.
با احترام،
آندرسآندرس ،
پاسخ
خوشحالم که وب سایت آمار واقعی را مفید می دانید.
اگر برای شما یک فایل اکسل همراه با داده های خود و محاسبه ای که انجام داده اید برای من بفرستید ، سعی می کنم ببینم که چرا بین این دو مقدار چنین تفاوتی وجود دارد.
چارلز
فرانچسکو
16 اکتبر 2017 ، ساعت 3:49 بعد از ظهر
سلام ،
پاسخ
من نیاز به تجزیه و تحلیل تست اهمیت برای kendal tau-b دارم. سوالات به طور عمده دو:
1) آیا کندال تاو به عنوان یک نرمال با میانگین توزیع $ 0 $ و با واریانس
3 SQRT [/ (2 (2N + 5) ((N) ^ 2N)) برای N به اندازه کافی بزرگ (N > 10)؟
2) آیا توزیع Kendal tau-b با توزیع Kendall Tau برابر است؟
که در آن N اندازه نمونه است.
خیلی ممنون. فرانچسکو16 اکتبر 2017 ، ساعت 9:01 بعد از ظهر
سلام به فرانچسکو ،
پاسخ
1. به http://www.real-statistics.com/correlation/kendalls-tau-correlation/kendalls-tau-normal-approximation/ مراجعه کنید
. اصلاح پیوندها اعمال می شود
چارلز
ماها سید
24 سپتامبر 2017 ، ساعت 6:30 بعد از ظهر
سلام چارلز،
من نرم افزار SPSS استفاده کرده اند برای محاسبه من کندال تاو b و نتایج به دست آمده:
همبستگی
رهبری مدیریتی
رهبری tau_b ضریب همبستگی کندال 1.000 0.367 *
SIG. (2 دم). .048
N 16 16
ضریب همبستگی مدیریتی .367 * 1.000
Sig. (2 دم) .048.
N 16 16* همبستگی در سطح 0.05 معنادار است (2 دم).
چه موقع اگر از جدول مقدار بحرانی عبور کنم متوجه می شوم که مقدار حیاتی 383/0 است ،
بنابراین ما نمی توانیم فرضیه صفر را رد کنیم.لطفاً مرا راهنمایی کنید که چگونه باید نتایج خود را گزارش دهم
پاسخ24 سپتامبر 2017 ، ساعت 6:39 بعد از ظهر
ماها ،
پاسخ
نحوه گزارش نتایج خود به مخاطبان بستگی دارد. به عنوان مثال APA دستورالعمل های خاصی دارد که در صورت ارائه مقاله برای یک مجله روانشناسی باید از آنها پیروی کنید ، اگرچه فکر نمی کنم آنها رهنمودهایی را برای طنز کندال منتشر کرده باشند. در هر صورت ، بهترین کار در این مورد این است که سعی کنید دستورالعمل های مربوط به تست های مشابه را دنبال کنید.
معمولاً باید فرضیه ای را که آزمایش می کنید ، آزمایشی که استفاده می کنید ، آمار توصیفی کلیدی را بیان کنید (به عنوان مثال اندازه (های) نمونه ؛ اگر آزمایش معنی است ، میانگین (های) نمونه و انحراف (های) استاندارد را بیان کنید ؛ اگر همبستگی های آزمایشی را آزمایش کنید ، سپس همبستگی های نمونه و غیره) ، مقدار p (و اینکه آیا قابل توجه است یا نه) و در صورت امکان فاصله اطمینان و اندازه اثر را بیان کنید.
چارلز
علامت
22 اکتبر 2015 ، ساعت 2:59 بامداد
سلام ، با
تشکر از شما برای این نمایشگاه قابل دسترس کندال تاو. من آماری نیستم ، اما مشکلی دارم که به اعتقاد من این تحلیل صحیح برای پیگیری است ، با یک پیچ و تاب: من می خواهم این فرضیه را آزمایش کنم که این دو سری (که روابط زیادی دارند) کاملاً با هم ارتباط دارند (H0 : tau = 1). اگر این یک سوال ابتدایی است مرا ببخشید ، اما چگونه می توانم این آزمون را با استفاده از مقادیر حیاتی کندال تاو تدوین کنم.با تشکر از شما برای وقت خود ،
پاسخ
مارکچارلز
سلام مارک ،
پاسخ
شما برای تحقق این امر از تغییر شکل فیشر همبستگی معمول پیرسون استفاده می کنید.
من مطمئن نیستم که شما چگونه این کار را با استفاده از طعمه کندال انجام می دهید ، اما معتقدم مقاله زیر نشان می دهد که چگونه تاو کندال را به روشی مشابه تغییر شکل دهید ، و بنابراین این ممکن است مفید باشد. لطفا به من اطلاع دهید که آیا این مفید بود؟
http://www.cedu.niu.edu/~walker/personal/Walker٪20Kendall٪ 20Tau.pdf
چارلزعلامت
اکتبر 22 ، 2015 در 2:50 بعد از ظهر
ممنون ، چارلز ، برای توصیه شما. من مقاله ای را که پیوند داده اید می خوانم و همچنین تحول فیشر را بررسی می کنم.
بهترین،
https://www.real-statistics.com/correlation/kendalls-tau-correlation/kendalls-tau-hypothesis-testing/
در این وبلاگ به ریاضیات و کاربردهای آن و تحقیقات در آنها پرداخته می شود. مطالب در این وبلاگ ترجمه سطحی و اولیه است و کامل نیست.در صورتی سوال یا نظری در زمینه ریاضیات دارید مطرح نمایید .در صورت امکان به آن می پردازم. من دوست دارم برای یافتن پاسخ به سوالات و حل پروژه های علمی با دیگران همکاری نمایم.در صورتی که شما هم بامن هم عقیده هستید با من تماس بگیرید.