همبستگی رتبه Spearman را انجام دهید و آن را تفسیر کنید

همبستگی اسپیرمن چیست؟

از ضریب همبستگی اسپیرمن به عنوان همبستگی رتبه اسپیرمن یا Spearman's rho نیز یاد می شود. به طور معمول یا با حرف یونانی rho (ρ) یا r s مشخص می شود . مانند تمام ضرایب همبستگی ، Spearman's rho قدرت ارتباط بین دو متغیر را اندازه گیری می کند. به همین ترتیب ، ضریب همبستگی اسپیرمن مشابه ضریب همبستگی پیرسون است.

تمام تجزیه و تحلیل های همبستگی دو متغیره قدرت ارتباط بین دو متغیر را در یک مقدار واحد بین -1 و 1 بیان می کنند. این مقدار را ضریب همبستگی می نامند . ضریب همبستگی مثبت نشان دهنده رابطه مثبت بین دو متغیر است (با افزایش مقادیر یک متغیر ، مقادیر متغیر دیگر نیز افزایش می یابد) در حالی که ضریب همبستگی منفی بیانگر رابطه منفی است (به عنوان مقادیر یک متغیر افزایش می یابد ، مقادیر متغیر دیگر نزول کردن). ضریب همبستگی صفر نشان می دهد که هیچ رابطه ای بین متغیرها وجود ندارد. با این حال ، ضرایب همبستگی مانند اسپیرمن و پیرسون یک رابطه خطی بین متغیرها فرض می کنند. حتی اگر ضریب همبستگی صفر باشد ، یک رابطه غیر خطی ممکن است وجود داشته باشد.

در مقایسه با ضریب همبستگی پیرسون ، همبستگی اسپیرمن به داده های سطح پیوسته (فاصله یا نسبت) نیازی ندارد ، زیرا به جای مفروضات مربوط به توزیع دو متغیر ، از رتبه استفاده می کند. این به ما اجازه می دهد تا ارتباط بین متغیرهای سطح اندازه گیری ترتیبی را تجزیه و تحلیل کنیم. علاوه بر این ، همبستگی اسپیرمن فرض نمی کند که متغیرها به طور معمول توزیع شده اند. بنابراین ، در بسیاری از مواردی که مفروضات همبستگی پیرسون (متغیرهای سطح پیوسته ، خطی بودن ، ناهمساز بودن و نرمال بودن) برآورده نشده است ، می توان از تحلیل همبستگی اسپیرمن استفاده کرد.

س questionsالات معمول پاسخهای تحلیل همبستگی اسپیرمن به شرح زیر است:

• جامعه شناسی : آیا افراد با سطح تحصیلات بالاتر نظر قوی تری در مورد نیاز یا عدم اصلاحات مالیاتی دارند؟
• پزشکی : آیا تعداد علائم بیمار تمایل وی به مصرف دارو را پیش بینی می کند؟
• تجارت : آیا مصرف کنندگان از کالاهایی که دارای کیفیت بالاتری هستند رضایت بیشتری دارند؟

از نظر ریاضی ، همبستگی اسپیرمن و همبستگی پیرسون از نظر روشی که از اندازه گیری اختلاف برای محاسبه قدرت ارتباط استفاده می کنند ، مشابه هستند. همبستگی پیرسون از انحراف معیار استفاده می کند ، در حالی که همبستگی اسپیرمن از اختلاف در رتبه ها استفاده می کند. با این حال ، وقتی رتبه های گره خورده در نمونه وجود داشته باشد ، این مسئله منجر به مسئله ای در رابطه اسپیرمن می شود. مثالی از این موارد زمانی است که دو دونده برای کسب مقام دوم مسابقه مساوی می شوند. در تحلیل همبستگی اسپیرمن ، رتبه به عنوان موقعیت متوسط ​​در ترتیب صعودی مقادیر تعریف می شود. بنابراین وقتی دو دونده برای مقام دوم مساوی می شوند ، این امر منجر به یک دونده با رتبه 1 (مقام اول) و دو دونده هر کدام با رتبه 2.5 می شود. دونده بعدی که دارای رتبه 4 است. در صورت بروز رتبه های مساوی ، فرمول پیچیده تری برای محاسبه rho استفاده می شود، اما SPSS به طور خودکار و به درستی رتبه های گره خورده را محاسبه می کند.

همبستگی اسپیرمن در SPSS

فرض کنید می خواهیم به این س researchال تحقیق پاسخ دهیم که " آیا نمرات حروف در خواندن و نوشتن با هم ارتباط دارند ؟" ما فرض می کنیم که تمام آنچه برای آزمایش این فرضیه داریم ، نمرات حروف (AF) است که در خواندن و نوشتن بدست آمده است. نمرات خواندن و نوشتن ما (Grade2 و Grade3) داده ها را درجه بندی می کنند و در مقیاس ترتیبی اندازه گیری می شوند.

همبستگی Spearman را می توان در SPSS در بخش Analyze> Correlate> Bivariate

این گفتگو برای همه همبستگی های دو متغیره ، که شامل پیرسون ، کندلو Tau-b ، و اسپیرمن است ، باز می شود. با استفاده از فلش ، Grade2 و Grade3 را به لیست متغیرها برای تجزیه و تحلیل اضافه می کنیم. سپس باید ضرایب همبستگی را که می خواهیم محاسبه کنیم علامت بزنیم. در این حالت می خواهیم Spearman را انتخاب کنیم.

راه حل های آماری می توانند با کمک به شما در توسعه روش ها و فصل های نتایج ، به تجزیه و تحلیل کمی شما کمک کنند. 

https://www.statisticssolutions.com/free-resources/directory-of-statistical-analyses/spearman-rank-correlation/