ریاضیات

خطای سیستماتیک [ ویرایش ]

یک خطا یا سوگیری سیستماتیک زمانی اتفاق می افتد که بین مقدار واقعی (در جمعیت) و مقدار مشاهده شده (در مطالعه) از هر علتی غیر از تنوع نمونه برداری تفاوت وجود داشته باشد. مثالی از خطای سیستماتیک این است که اگر برای شما ناشناخته است ، اکسیمتر پالس مورد استفاده شما نادرست تنظیم شده است و هر بار که اندازه گیری انجام می شود ، دو نقطه به مقدار واقعی اضافه می کند. دستگاه اندازه گیری می تواند دقیق باشد اما دقیق نیست . از آنجا که خطا در هر نمونه اتفاق می افتد ، سیستماتیک است. نتیجه گیری که شما بر اساس این داده ها انجام می دهید هنوز نادرست خواهد بود. اما خطا می تواند در آینده تولید شود (به عنوان مثال ، با استفاده از همان ابزار تنظیم اشتباه).

اشتباه در کدگذاری که روی همه پاسخ های آن سوال خاص تأثیر می گذارد ، نمونه دیگری از یک خطای سیستماتیک است.

اعتبار یک مطالعه به درجه خطای سیستماتیک بستگی دارد. اعتبار معمولاً به دو جز components تفکیک می شود:

• اعتبار داخلی به میزان خطا در اندازه گیری ها ، از جمله قرار گرفتن در معرض ، بیماری و ارتباط بین این متغیرها بستگی دارد. اعتبار داخلی خوب به معنای عدم وجود خطایی در اندازه گیری است و حاکی از آن است که حداقل در مورد افراد مورد مطالعه استنباط می شود.
• اعتبار خارجی مربوط به فرآیند تعمیم یافته های مطالعه به جمعیتی است که نمونه از آن (یا حتی فراتر از آن جمعیت به بیان جهانی تر) رسیده است. این مستلزم درک این موضوع است که کدام شرایط برای تعمیم مرتبط هستند (یا بی ربط). اعتبار داخلی به طور واضح پیش شرط اعتبار خارجی است.

تعصب انتخاب [ ویرایش ]

تعصب در انتخاب زمانی اتفاق می افتد که افراد مورد مطالعه انتخاب شوند یا به عنوان یک نتیجه از یک متغیر سوم بدون اندازه گیری که هم با قرار گرفتن در معرض و هم با نتیجه علاقه همراه است ، بخشی از مطالعه شوند. [57] به عنوان مثال ، مکرراً اشاره شده است که افراد سیگاری و غیر سیگاری در میزان مشارکت در مطالعه متفاوت هستند. (ساکت D به عنوان مثال از دار و همکاران، که در آن 85 درصد از غیر سیگاری ها و 67 درصد از افراد سیگاری پرسشنامه از طریق پست بازگشت زند.) [58] به نکته مهم این است که چنین تفاوت در پاسخ نمی خواهد به تعصب منجر شود اگر آن را همچنین با یک تفاوت سیستماتیک در نتیجه بین دو گروه پاسخ همراه نیست.

سوگیری اطلاعات [ ویرایش ]

تعصب اطلاعات تعصب ناشی از خطای سیستماتیک در ارزیابی یک متغیر است. [59] مثالی از این موضوع تعصب یادآوری است. ساکت در بحث خود درباره بررسی تأثیر قرار گرفتن در معرضهای خاص بر سلامت جنین ، مجدداً یک نمونه معمول ارائه کرده است: "در مادرانی که مادرشان بارداری اخیر به مرگ یا ناهنجاری جنین ختم شده بود (موارد) و یک گروه مادران که بارداری آنها به پایان رسیده به طور معمول (شاهد) مشخص شد که 28٪ از موارد قبلی ، اما فقط 20٪ از موارد دیگر ، قرار گرفتن در معرض داروهایی را گزارش کرده اند که نمی توان آنها را در مصاحبه های احتمالی قبلی یا سایر پرونده های بهداشتی اثبات کرد. [58] در این مثال ، تعصب یادآوری احتمالاً در نتیجه زنانی که سقط جنین داشته اند تمایل آشکاری به یادآوری بهتر و بنابراین گزارش قرار گرفتن در معرض قبلی داشته است.

گیج کننده [ ویرایش ]

مخدوش کردن به طور سنتی به عنوان تعصب ناشی از همزمانی یا اختلاط اثرات عوامل خارجی ، که به عنوان مخلوط کننده ها ، با اثر (های) اصلی مورد علاقه شناخته می شود ، تعریف می شود. [59] [60] تعریفی جدیدتر از مخدوش کردن مفهوم تأثیرات خلاف واقع را فراخوانی می کند . [60] مطابق این دیدگاه ، وقتی کسی نتیجه ای از علاقه را مشاهده کرد ، در یک جمعیت معین A که در معرض کامل است (  = قرار گرفتن در معرض X = 1 برای هر واحد از جمعیت ) بگویید Y = 1 (در مقابل Y = 0). ) خطر این رویداد R A1 خواهد بود . خطر خلاف واقع یا مشاهده نشده R A0مربوط به خطری است که در صورت عدم مواجهه با همین افراد مشاهده می شود (یعنی X  = 0 برای هر واحد از جمعیت). بنابراین اثر واقعی قرار گرفتن در معرض عبارت است از: R A1  -  R A0 (اگر فردی به تفاوت خطر علاقه دارد) یا R A1 / R A0 (اگر فردی به خطر نسبی علاقه دارد). از آنجا که خطر متقابل R A0 غیرقابل مشاهده است ، ما آن را با استفاده از جمعیت دوم B تخمین می زنیم و روابط زیر را اندازه گیری می کنیم: R A1  -  R B0 یا R A1 / R B0. در این وضعیت ، سردرگمی هنگامی رخ می دهد که R A0  ≠  R B0 . [60] (توجه: مثال متغیرهای نتیجه باینری و قرار گرفتن در معرض را فرض می کند.)

برخی از اپیدمیولوژیست ها ترجیح می دهند جدا از دسته بندی های رایج تعصب اشتباه بگیرند ، زیرا برخلاف سوگیری انتخاب و اطلاعات ، سردرگمی ناشی از تأثیرات واقعی علی است. [57]

حرفه [ ویرایش ]

کمتر دانشگاهی اپیدمیولوژی را به عنوان یک دوره تحصیل در مقطع کارشناسی ارائه داده است. یک برنامه کارشناسی قابل توجه در دانشگاه جان هاپکینز وجود دارد ، جایی که دانشجویانی که در رشته های بهداشت عمومی هستند می توانند دوره های تحصیلات تکمیلی ، از جمله اپیدمیولوژی را در طول سال تحصیل در دانشکده بهداشت عمومی بلومبرگ بگذرانند . [61]

اگرچه تحقیقات اپیدمیولوژیک توسط افراد از رشته های مختلف انجام می شود ، از جمله متخصصان آموزش دیده بالینی مانند پزشکان ، آموزش رسمی از طریق برنامه های کارشناسی ارشد یا دکترا از جمله کارشناسی ارشد بهداشت عمومی (MPH) ، کارشناسی ارشد علوم اپیدمیولوژی (کارشناسی ارشد) ، دکتر عمومی بهداشت (DrPH) ، دکتر داروسازی (PharmD) ، دکتر فلسفه (PhD) ، دکترای علوم (ScD). بسیاری از برنامه های تحصیلات تکمیلی دیگر ، به عنوان مثال ، دکترای مددکاری اجتماعی (DSW) ، دکترای تمرین بالینی (DClinP) ، دکترای پزشکی طب اطفال (DPM) ، دکتر دامپزشکی (DVM) ،دکتر پرستاری (DNP) ، دکتر فیزیوتراپی (DPT) ، یا برای پزشکان آموزش دیده بالینی ، دکتر پزشکی (MD) یا لیسانس پزشکی و جراحی (MBBS یا MBChB) و دکتر طب استئوپاتی (DO) ، شامل برخی از آموزش در تحقیقات اپیدمیولوژیک یا موضوعات مرتبط ، اما این آموزش به طور کلی کمتر از برنامه های آموزشی متمرکز بر اپیدمیولوژی یا بهداشت عمومی است. با انعکاس پیوند شدید تاریخی بین اپیدمیولوژی و پزشکی ، برنامه های آموزش رسمی ممکن است در هر یک از مدارس بهداشت عمومی و دانشکده های پزشکی تنظیم شود.

به عنوان پزشکان بهداشت عمومی / محافظت از سلامت ، اپیدمیولوژیست ها در تعدادی از زمینه های مختلف کار می کنند. برخی از اپیدمیولوژیست ها "در مزرعه" کار می کنند. به عنوان مثال ، در جامعه ، معمولاً در یک سرویس بهداشت عمومی / حفاظت از سلامت ، و اغلب در خط مقدم تحقیق و مبارزه با شیوع بیماری هستند. برخی دیگر در سازمان های غیر انتفاعی ، دانشگاه ها ، بیمارستان ها و نهادهای دولتی بزرگتر مانند دپارتمان های بهداشت ایالتی و محلی ، وزارتخانه های مختلف بهداشت ، پزشکان بدون مرز ، مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری ها (CDC) ، آژانس حفاظت بهداشت ، جهان کار می کنند. سازمان بهداشت (WHO) یا آژانس بهداشت عمومی کانادا. اپیدمیولوژیست ها همچنین می توانند در سازمان های انتفاعی مانند شرکت های دارویی و تجهیزات پزشکی در گروه هایی مانند تحقیقات بازار یا توسعه بالینی کار کنند.

Covid-19 [ ویرایش ]

مقاله دانشگاه کالیفرنیای جنوبی در آوریل 2020 خاطر نشان کرد که " اپیدمی ویروس کرونا ... اپیدمیولوژی رانش - مطالعه میزان شیوع ، توزیع و کنترل بیماری در یک جمعیت - پیشگام رشته های علمی در سراسر جهان و حتی افراد مشهور موقت را از بین برد برخی از تمرین کنندگان آن. " [62]

در 8 ژوئن 2020 ، نیویورک تایمز نتایج نظرسنجی خود را از 511 متخصص اپیدمیولوژی منتشر کرد که "از چه زمانی انتظار می رود 20 فعالیت زندگی روزمره را از سر بگیرند؟" 52٪ از نظرسنجی ها انتظار داشتند "در یک سال یا بیشتر" به طور معمول پوشیدن صورت خود را متوقف کنند. [63]

همچنین به [ ویرایش ] مراجعه کنید

• پورتال پزشکی

• تنظیم سن  - تکنیکی که برای مقایسه جمعیت با مشخصات مختلف سنی استفاده می شود
• مطالعه بیماری قلبی Caerphilly
• مرکز تحقیقات اپیدمیولوژی بلایا  (CRED)
• Centro Studi GISED
• طرح گردش
• ردیابی تماس  - یافتن و شناسایی افراد در تماس با شخصی که دارای بیماری عفونی است
• اندازه جامعه بحرانی  - حداقل اندازه جمعیت بسته که در آن یک عامل بیماریزا می تواند به طور نامحدود ادامه یابد
• خوشه بیماری
• نقشه برداری از انتشار بیماری
• مدل های محفظه ای در اپیدمیولوژی  - نوع مدل ریاضی مورد استفاده برای بیماری های عفونی
• روش اپیدمیولوژیک  - روش علمی در زمینه خاص
• انتقال اپیدمیولوژیک
• مرکز اروپایی پیشگیری و کنترل بیماری  - آژانس اتحادیه اروپا
• پارادوکس اسپانیایی زبان
• انجمن بین المللی فارماکوپیدمیولوژی
• مدل سازی ریاضی بیماری عفونی
• تصادفی مندلی  - روش آماری در اپیدمیولوژی ژنتیک
• اپیدمیولوژی شغلی
• تجزیه و تحلیل پیش بینی  - تکنیک های آماری تجزیه و تحلیل واقعیت ها برای پیش بینی وقایع ناشناخته
• انجمن روانشناسی بهداشت شغلی
• گروه های جمعیت در پزشکی پزشکی
• اپیدمیولوژی فضایی
• مطالعه سلامت در پومرانیا
• استراتژی های ایمن سازی هدفمند
• برنامه ریزی شهری  - روند فنی و سیاسی مربوط به استفاده از زمین و طراحی محیط شهری
• مطالعه وایت هال
• Zoonosis  - بیماری است که می تواند از گونه های دیگر به انسان منتقل شود

https://en.wikipedia.org/wiki/Epidemiology