:::writing
بدست آوردن مقادیر ویژه با روش ضرایب لاگرانژ
فرض کنید H یک ماتریس هرمیتی با بعد متناهی باشد. مقدار امیدی این عملگر برای حالت
|ψ〉
برابر است با:
〈H〉 = 〈ψ|H|ψ〉
بردار حالت باید شرط بهنجارسازی را نیز ارضا کند:
〈ψ|ψ〉 = 1
هدف این است که نشان دهیم اگر مقدار امیدی
〈ψ|H|ψ〉
را تحت شرط نرمال بودن بردار حالت کمینه یا بیشینه کنیم، معادله مقادیر ویژه به دست میآید.
تابع لاگرانژ
برای اعمال شرط بهنجارسازی از ضریب لاگرانژ
λ
استفاده میکنیم و تابع زیر را تعریف میکنیم:
L = 〈ψ|H|ψ〉 − λ(〈ψ|ψ〉 − 1)
شرط اکسترمم
برای یافتن نقاط اکسترمم، مشتق تابع لاگرانژ نسبت به بردار حالت را صفر قرار میدهیم:
δL = 0
بنابراین داریم:
δ〈ψ|H|ψ〉 − λ δ〈ψ|ψ〉 = 0
با انجام تغییرات کوچک در
|ψ〉
نتیجه میگیریم:
H|ψ〉 = λ |ψ〉
نتیجه
رابطه بالا دقیقاً معادله مقادیر ویژه است. بنابراین:
H |ψ〉 = λ |ψ〉
که در آن
λ
یک مقدار ویژه ماتریس
H
است و
|ψ〉
بردار ویژه متناظر با آن میباشد.
پس با استفاده از روش ضرایب لاگرانژ نشان داده میشود که اکسترمم مقدار امیدی عملگر
H
تحت شرط بهنجارسازی دقیقاً برابر با مقادیر ویژه آن است.
:::
در این وبلاگ به ریاضیات و کاربردهای آن و تحقیقات در آنها پرداخته می شود. مطالب در این وبلاگ ترجمه سطحی و اولیه است و کامل نیست.در صورتی سوال یا نظری در زمینه ریاضیات دارید مطرح نمایید .در صورت امکان به آن می پردازم. من دوست دارم برای یافتن پاسخ به سوالات و حل پروژه های علمی با دیگران همکاری نمایم.در صورتی که شما هم بامن هم عقیده هستید با من تماس بگیرید.